互联网数据
数据开发/数仓工程师
负责数据仓库建设、ETL开发和数据建模，保障数据质量和时效。需要熟悉SQL、Hadoop/Spark生态。
核心能力分析洞察秩序规则交付可靠实操落地
这个岗位每天做什么
日常工作，大白话版
- 1核心是把业务问题翻译成指标和分析，帮团队更清楚地做判断。
- 2在需求变化、资源限制和时间压力之间做取舍，把事情推进到可交付的结果。
- 3持续跟进数据、反馈和协作问题，推动下一轮优化。
真实岗位经验
岗位前辈说
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岗位描述
专业要求：计算机科学、软件工程、数据科学与大数据技术等相关专业优先。
- 负责数据仓库的模型设计、ETL开发与数据加工链路维护，保障数据产出的时效性与准确性。
- 参与数据平台建设，开发统一的数据中间层与维度模型，支持多业务线的分析需求。
- 优化离线与实时数据处理任务（Spark/Flink等），提升计算效率与资源利用率。
- 建立数据质量监控体系，对数据一致性、完整性与及时性进行持续治理。
- 与数据分析师、算法工程师紧密配合，提供高质量的数据基础与工程支撑。
岗位社区
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